2025年6月21日
机器学习异常检测实战：用Isolation Forest快速构建无标签异常检测系统
摘要： 无监督异常检测作为机器学习领域的重要分支，专门用于在缺乏标记数据的环境中识别异常事件。本文深入探讨异常检测技术的理论基础与实践应用，通过Isolation Forest算法进行异常检测，并结合LightGBM作为主分类器，构建完整的欺诈检测系统。文章详细阐述了从无监督异常检测到人工反馈循环的完整工作 阅读全文
posted @ 2025-06-21 09:54 deephub 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)