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2025年6月16日
解决RAG检索瓶颈:RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%
摘要: 本文深入探讨RAPL(Retrieval-Augmented Path Learning)框架,这是一个创新的人工智能架构,通过线图转换和合理化监督技术,从根本上改进了知识图谱环境下的检索增强生成系统。该框架通过构建高效且可泛化的检索器,显著提升了大型语言模型在知识问答任务中的准确性和可解释性。 当
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posted @ 2025-06-16 09:59 deephub
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