摘要: 在数据科学项目中,数据预处理阶段往往决定着后续分析的质量和模型的性能。但是分布识别这一关键步骤经常被从业者忽视。在构建预测模型或执行假设检验之前,正确识别数据的潜在分布特征是确保分析结果可靠性的基础工作。 数据分析的成功很大程度上取决于对数据特征的准确理解。正如在工程项目中需要根据不同的环境条件选择 阅读全文
posted @ 2025-06-12 14:33 deephub 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)