2025年6月2日
BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
摘要： 贝叶斯推断为不确定性条件下的推理、复杂系统建模以及基于观测数据的预测提供了严谨且功能强大的理论框架。尽管贝叶斯建模在理论上具有优雅性，但在实际应用中经常面临显著的计算挑战：后验分布通常缺乏解析解，模型验证和比较需要进行重复的推断计算，基于仿真的工作流程（如校准、参数恢复、敏感性分析）的计算复杂度极高 阅读全文
posted @ 2025-06-02 16:14 deephub 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)