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2025年5月9日
ChronosX: 可使用外生变量的时间序列预测基础模型
摘要: 时间序列基础模型在单变量预测基准评估中已展现出显著性能。但是在现实应用场景中,外部信息常常是时序决策过程中不可或缺的关键要素。 为基础模型添加协变量支持面临诸多技术挑战。核心问题在于:如何构建一个预训练模型,使其能够适应未曾见过的数据中出现的新相关性模式?这在初步考量时似乎是不可实现的。 现有模型采
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posted @ 2025-05-09 10:15 deephub
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