2025年3月31日
9个主流GAN损失函数的数学原理和Pytorch代码实现：从经典模型到现代变体
摘要： 生成对抗网络(GANs)的训练效果很大程度上取决于其损失函数的选择。本研究首先介绍经典GAN损失函数的理论基础，随后使用PyTorch实现包括原始GAN、最小二乘GAN(LS-GAN)、Wasserstein GAN(WGAN)及带梯度惩罚的WGAN(WGAN-GP)在内的多种损失函数。生成对抗网络 阅读全文
posted @ 2025-03-31 10:43 deephub 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)