2025年3月24日
SANA-Sprint：基于连续时间一致性蒸馏的单步扩散模型，0.1秒即可生成图像
摘要： 扩散模型已成为现代文本到图像 (T2I) 生成技术的核心，能够生成高质量图像，但其迭代式推理过程导致生成速度缓慢。多数模型通常需要 20–50 个去噪步骤，这严重制约了其在实时应用中的部署。 现有的蒸馏技术旨在加速扩散模型的采样过程，然而，这些方法往往会引入稳定性问题，在极低步数下出现质量下降，并可 阅读全文
posted @ 2025-03-24 10:13 deephub 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)