2025年3月19日
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践
摘要： 在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度， 阅读全文
posted @ 2025-03-19 11:07 deephub 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)