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摘要： 这个研究探讨了大型语言模型（LLMs）在执行复杂推理任务时面临的计算资源消耗与响应延迟问题。研究特别聚焦于思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示范式的效率局限性。CoT虽然有效，但在推理过程中需要生成冗长、详尽的逐步推理，导致计算资源利用率低下且延迟显著增加。这与人类问题解决机制形 阅读全文