2025年3月1日
PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型
摘要： 在大规模深度学习模型训练过程中，GPU内存容量往往成为制约因素，尤其是在训练大型语言模型(LLM)和视觉Transformer等现代架构时。由于大多数研究者和开发者无法使用配备海量GPU内存的高端计算集群，因此掌握有效的内存优化技术变得尤为关键。本文将系统性地介绍多种内存优化策略，这些技术组合应用可 阅读全文
posted @ 2025-03-01 10:09 deephub 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)