摘要: 这篇论文探讨了基于规则的强化学习(RL)如何解锁LLM中的高级推理能力。通过在受控的逻辑谜题上进行训练并强制执行结构化的思考过程,即使是相对较小的模型也能开发出可转移的问题解决策略。这种方法不仅提高了逻辑任务的性能,而且在高级数学问题解决、软件调试和交互式AI助手等领域也显示出希望。 研究目的 Lo 阅读全文
posted @ 2025-02-26 10:26 deephub 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)