2025年2月21日
LLM高效推理：KV缓存与分页注意力机制深度解析
摘要： 随着大型语言模型（LLM）规模和复杂性的持续增长，高效推理的重要性日益凸显。KV（键值）缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。本文将深入剖析这些概念，阐述其重要性，并探讨它们在仅解码器（decoder-only）模型中的工作原理。 https://avoid.overfit.cn/post 阅读全文
posted @ 2025-02-21 17:50 deephub 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)