2025年2月18日
DeepMind发布Matryoshka（套娃）量化：利用嵌套表示实现多精度LLM的低比特深度学习
摘要： 本文将介绍 Google DeepMind 提出的 Matryoshka 量化技术，该技术通过从单个大型语言模型 (LLM) 实现多精度模型部署，从而革新深度学习。我们将深入研究这项创新技术如何提高 LLM 的效率和准确性。 随着深度学习模型在规模和复杂度上持续增长，效率和灵活性变得至关重要。量化作 阅读全文
posted @ 2025-02-18 10:44 deephub 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)