2025年2月15日
大语言模型的解码策略与关键优化总结
摘要： 本文系统性地阐述了大型语言模型(Large Language Models, LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。通过深入分析各类解码算法的工作机制、性能特征和优化方法，为研究者和工程师提供了全面的技术参考。主要涵盖贪婪解码、束搜索、采样技术等核心解码方法，以及温度参数、惩罚机制等关键优化手 阅读全文
posted @ 2025-02-15 10:58 deephub 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑