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2025年2月13日
基于结构化状态空间对偶性的贝叶斯注意力机制设计与实现
摘要: 当前的大型语言模型在处理长序列文本时面临挑战。主要的瓶颈在于注意力机制,它将文本处理为单词(或 tokens)序列。注意力计算的复杂度随序列长度 T 呈平方增长,导致处理长文本的成本显著增加。为了降低计算成本,研究人员积极探索注意力的替代方案,包括递归模型(如 Mamba [1] 和 xLSTM [
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posted @ 2025-02-13 12:00 deephub
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