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2025年2月11日
CoAT: 基于蒙特卡洛树搜索和关联记忆的大模型推理能力优化框架
摘要: 研究者提出了一种新的关联思维链(Chain-of-Associated-Thoughts, CoAT)方法,该方法通过整合蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)和关联记忆机制来提升大语言模型(LLMs)的推理能力。区别于传统的单步推理方法,CoAT致力于增强LL
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posted @ 2025-02-11 12:56 deephub
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