2025年2月10日
用傅里叶变换解码时间序列：从频域视角解析季节性模式
摘要： 在众多时间序列模型中，SARIMA（seasonal autoregressive integrated moving average，季节性自回归积分滑动平均模型）能够有效处理时间序列中的季节性成分。但是在实际应用中，如何准确识别和提取这些季节性模式一直是一个挑战。 传统上，识别季节性模式往往依赖 阅读全文
posted @ 2025-02-10 09:57 deephub 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑