2025年2月7日
SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架
摘要： 在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer (SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构，专注于提升基于AI的决策 阅读全文
posted @ 2025-02-07 10:08 deephub 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑