2025年2月3日
PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络
摘要： 神经常微分方程（Neural ODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表示为离散变换不同，Neural ODEs将变换过程视为深度（或时间）的连续函数。这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等 阅读全文
posted @ 2025-02-03 09:52 deephub 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑