2025年1月30日
深入剖析SVM核心机制：铰链损失函数的原理与代码实现
摘要： 铰链损失(Hinge Loss)是支持向量机(Support Vector Machine, SVM)中最为核心的损失函数之一。该损失函数不仅在SVM中发挥着关键作用，也被广泛应用于其他机器学习模型的训练过程中。从数学角度来看，铰链损失函数提供了一种优雅的方式来量化分类器的预测性能。 数学表达式 铰 阅读全文
posted @ 2025-01-30 14:03 deephub 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑