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2025年1月29日
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
摘要: 联邦学习(Federated Learning,FL)作为机器学习领域的关键技术范式,实现了在保障数据隐私的前提下进行分布式模型训练。 为推进联邦学习模型的研发与部署,业界开发了多种开源及商业框架工具。这些基础库为联邦学习的技术实践提供了核心支持,包括模型训练、数据安全保护、通信协议以及结果聚合等关
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posted @ 2025-01-29 09:57 deephub
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