2025年1月27日
知识蒸馏技术原理详解：从软标签到模型压缩的实现机制
摘要： 知识蒸馏是一种通过性能与模型规模的权衡来实现模型压缩的技术。其核心思想是将较大规模模型（称为教师模型）中的知识迁移到规模较小的模型（称为学生模型）中。本文将深入探讨知识迁移的具体实现机制。 知识蒸馏原理 知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LL 阅读全文
posted @ 2025-01-27 09:46 deephub 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)