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摘要： 大型语言模型（LLMs）在处理复杂推理任务时面临挑战，这突显了其在模拟人类认知中的不足。尽管 LLMs 擅长生成连贯文本和解决简单问题，但在需要逻辑推理、迭代方法和结果验证的复杂任务（如高级数学问题和抽象问题解决）中，其能力有所欠缺。 这种局限性源于 LLMs 的信息处理方式。大多数模型采用类似于系 阅读全文