摘要: 在机器学习领域,训练数据的价值并非均等:部分训练数据点对模型训练的影响显著高于其他数据点。评估单个数据点的影响程度通常需要反复重训练模型,计算效率低下。LossVal提出了一种创新方法,通过将数据价值评估过程直接集成到神经网络的损失函数中,实现了高效的数据价值评估。 现代机器学习模型通常依赖大规模数 阅读全文
posted @ 2025-01-17 17:15 deephub 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)