2025年1月16日
Python时间序列分析：使用TSFresh进行自动化特征提取
摘要： TSFresh（基于可扩展假设检验的时间序列特征提取）是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架。该框架提取的特征可直接应用于分类、回归和异常检测等机器学习任务。TSFresh通过自动化特征工程流程，显著提升了时间序列分析的效率。 自动化特征提取过程涉及处理数百个统计特征，包括均值、方差、偏度和自 阅读全文
posted @ 2025-01-16 17:57 deephub 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)