会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
deephub
overfit深度学习
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2025年1月9日
PyTorch团队为TorchAO引入1-8比特量化,提升ARM平台性能
摘要: 在深度学习模型部署和优化领域,计算效率与资源消耗的平衡一直是一个核心挑战。PyTorch团队针对这一问题推出了创新性的技术方案——在其原生低精度计算库TorchAO中引入低位运算符支持。这一技术突破不仅实现了1至8位精度的嵌入层权重量化,还支持了具有8位动态量化激活的线性运算符,为解决资源受限环境下
阅读全文
posted @ 2025-01-09 10:05 deephub
阅读(9)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告