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2025年1月6日
特征时序化建模:基于特征缓慢变化维度历史追踪的机器学习模型性能优化方法
摘要: 我们在工作中经常会遇到一个问题,数据基础设施的设计往往没有充分考虑数据科学的需求。数据仓库或数据湖仓中的大量表格(主要是事实表和维度表)缺乏构建高性能机器学习模型所需的关键字段或结构。其中最显著的局限性在于,大多数表格仅记录观测值的当前状态,而未保留历史记录。 本文将通过缓慢变化维度(Slowly
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posted @ 2025-01-06 09:47 deephub
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