2025年1月5日
PyTorch Geometric框架下图神经网络的可解释性机制：原理、实现与评估
摘要： 在机器学习领域存在一个普遍的认知误区，即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制，因此无法达到最优性能水平，神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位，正是因为其超越了人类可理解的范畴。 其实这种观点存在根本性的谬误。研究表明，黑盒模型在高风险决策场景中往往表现出准确 阅读全文
posted @ 2025-01-05 13:56 deephub 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)