2025年1月2日
分布匹配蒸馏：扩散模型的单步生成优化方法研究
摘要： 扩散模型在生成高质量图像领域具有显著优势，但其迭代去噪过程导致计算开销较大。分布匹配蒸馏（Distribution Matching Distillation，DMD）通过将多步扩散过程精简为单步生成器来解决这一问题。该方法结合分布匹配损失函数和对抗生成网络损失，实现从噪声图像到真实图像的高效映射， 阅读全文
posted @ 2025-01-02 09:53 deephub 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)