2024年12月27日
多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
摘要： 多维偏好分析（Multidimensional Preference Analysis, MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。 本文 阅读全文
posted @ 2024-12-27 10:31 deephub 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)