摘要: 在数据科学实践中,结果的可靠性评估至关重要。准确理解结果的可靠程度能够为决策制定提供有力支持。 当我们能够量化结果的不确定性水平后,可以将其应用于以下方面: 进行场景规划,评估最优和最劣情况 开展风险评估,分析对决策的影响程度 实施模型评估,对比不同模型的性能表现 向决策者阐述结果的可信程度 不确定 阅读全文
posted @ 2024-11-29 17:50 deephub 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)