2024年11月13日
SMoA: 基于稀疏混合架构的大语言模型协同优化框架
摘要： 在大语言模型(LLM)快速发展的背景下，研究者们越来越关注如何通过多代理系统来增强模型性能。传统的多代理方法虽然避免了大规模再训练的需求，但仍面临着计算效率和思维多样性的挑战。本文提出的稀疏代理混合(Sparse Mixture-of-Agents, SMoA)框架，通过借鉴稀疏专家混合(Spars 阅读全文
posted @ 2024-11-13 09:52 deephub 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)