2024年10月19日
特征工程在营销组合建模中的应用：基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
摘要： 在机器学习领域，特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量，以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而，在许多实际应用中，仅仅依靠统计相关性进行特征选择可能导致误导性的结果，特别是在我们需要理解因果关系的场景中。 因果推断方法为特征工程提供了一个更深层次的框架，使我们能够区分真正 阅读全文
posted @ 2024-10-19 09:48 deephub 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)