2024年8月31日
6种有效的时间序列数据特征工程技术（使用Python）
摘要： 在商业分析中，"时间"是一个核心概念。我们基于时间组件来分析销售数据、收入、利润、增长，甚至进行预测。然而，对于初学者来说，这可能是一个复杂的主题。在处理时间敏感的数据集时，需要考虑时间序列数据的多个细微方面。 在这个领域，没有放之四海而皆准的方法。我们不必总是强制使用传统的时间序列技术，如ARIM 阅读全文
posted @ 2024-08-31 10:14 deephub 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)