2024年5月15日
时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南
摘要： 时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势，这一领域一直是企业非常感兴趣的领域。 随着机器学习模型的不断进步，使除了传统的统计预测方法(如回归模型、ARIMA模型、指数平滑)外，与机器学习(如基于树的模型)和深度学习(如LSTM网络、 阅读全文
posted @ 2024-05-15 10:59 deephub 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)