2024年4月20日
掌握时间序列特征工程：常用特征总结与 Feature-engine 的应用
摘要： 时间序列数据的特征工程是一种技术，用于从时间序列数据中提取信息或构造特征，这些特征可用于提高机器学习模型的性能。以下是一些常见的时间序列特征工程技术： 滚动统计量：计算时间窗口内的统计量，如平均值、中位数、标准偏差、最小值和最大值。这些统计量可以捕捉到时间序列在不同时间段的行为变化。 滞后特征：创建 阅读全文
posted @ 2024-04-20 10:46 deephub 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)