2024年2月7日
MoE-LLaVA:具有高效缩放和多模态专业知识的大型视觉语言模型
摘要： 视觉和语言模型的交叉导致了人工智能的变革性进步，使应用程序能够以类似于人类感知的方式理解和解释世界。大型视觉语言模型(LVLMs)在图像识别、视觉问题回答和多模态交互方面提供了无与伦比的能力。 MoE-LLaVA利用了“专家混合”策略融合视觉和语言数据，实现对多媒体内容的复杂理解和交互。为增强LVL 阅读全文
posted @ 2024-02-07 10:35 deephub 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)