2024年1月7日
使用PyTorch实现去噪扩散模型
摘要： 在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 阅读全文
posted @ 2024-01-07 10:47 deephub 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)