2024年1月5日
4种SVM主要核函数及相关参数的比较
摘要： 本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别 简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。 支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重 阅读全文
posted @ 2024-01-05 09:58 deephub 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)