2023年6月19日
使用PyMC进行时间序列分层建模
摘要： 在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的变化。在时间序列数据中，这些特定于组的参数可以表示不同组随时间的不同模式。 今天，我们将深入探讨如何使用PyMC(用于概率编程的Python库)构建分层时间序列模型。 让我 阅读全文
posted @ 2023-06-19 09:07 deephub 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)