2023年6月16日
时间序列异常检测：统计和机器学习方法介绍
摘要： 理解时间序列数据 在深入研究异常检测技术之前，先简单介绍时间序列数据的特征。时间序列数据通常具有以下属性: 趋势:数据值随时间的长期增加或减少。 季节性:以固定间隔重复的模式或循环。 自相关:当前观测值与先前观测值之间的相关性。 噪声:数据中的随机波动或不规则。 让我们可视化下载的时间序列数据 # 阅读全文
posted @ 2023-06-16 09:34 deephub 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)