2022年12月29日
降维和特征选择的对比介绍
摘要： 在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，使数据维度降小。但实际上两者的区别是很大，他们的本质是完全不同的。 https://avoid.overfit. 阅读全文
posted @ 2022-12-29 10:15 deephub 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)