摘要: 线性回归是机器学习中最简单的算法,它可以通过不同的方式进行训练。 在本文中,我们将介绍以下回归算法:线性回归、Robust 回归、Ridge 回归、LASSO 回归、Elastic Net、多项式回归、多层感知机、随机森林回归和支持向量机。除此以外,本文还将介绍用于评估回归模型的最常用指标,包括均方 阅读全文
posted @ 2022-09-25 11:32 deephub 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)