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2022年9月16日
使用阈值调优改进分类模型性能
摘要: 阈值调优是数据科学中一个重要且必要的步骤。它与应用程序领域密切相关,并且需要一些领域内的知识作为参考。在本文中将演示如何通过阈值调优来提高模型的性能。 用于分类的常用指标 一般情况下我们都会使用准确率accuracy来评价分类的性能,但是有很多情况下accuracy 不足以报告分类模型的性能,所以就
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posted @ 2022-09-16 11:24 deephub
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