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2022年8月17日
超参数黑盒(Black-box)优化的Python代码示例
摘要: 在机器学习中,超参数是用于控制机器学习模型的学习过程的参数。为了与从数据中学到的机器学习模型参数区分开,所以称其为超参数。超参数的配置决定了机器学习模型的性能,每组独特的超参数集可以对应一个学习后的机器学习模型。对于大多数最先进的机器学习模型,所有可能的超参数组合的集合可能会很大。大多数机器学习模型
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posted @ 2022-08-17 11:19 deephub
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