摘要: Curriculum Labeling (CL),在每个自训练周期之前重新启动模型参数,优于伪标签 (PL) Pseudo-Labeling (PL) 通过将伪标签应用于未标记集中的样本以在自训练周期中进行模型训练。Curriculum Labeling (CL)中,应用类似课程学习的原则,通过在每 阅读全文
posted @ 2022-06-19 13:10 deephub 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)