2022年6月18日
如何正确拆分数据集？常见的三种方法总结
摘要： 将数据集分解为训练集，可以帮助我们了解模型，这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出良好的预测。 拥有适当的验证策略是成功创建良好预测，使用AI模型的业务价值的第一步，本文中就整理出一些常见的数据拆分策略。 简单的训练、测试拆分 阅读全文
posted @ 2022-06-18 11:36 deephub 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)