2022年5月26日
期望最大化（Expectation Maximization）算法简介和Python代码实现
摘要： 期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法，可以将一个困难的优化问题分解为几个简单的优化问题。在本文中将通过几个简单的示例解释它是如何工作的。 这个算法最流行的例子（互联网上讨论最多的）可能来自这篇论文（http://www.nature.com/nbt/journal 阅读全文
posted @ 2022-05-26 11:04 deephub 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)