2022年3月28日
使用 Python 进行数据清洗的完整指南
摘要： 你一定听说过这句著名的数据科学名言： 在数据科学项目中， 80% 的时间是在做数据处理。 如果你没有听过，那么请记住：数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行，混乱的数据会导致性能下降甚至错误的结果，而干净的数据是良好模型性能的先决条件。当然干净的数据并不意味着一直都有好 阅读全文
posted @ 2022-03-28 11:02 deephub 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)