会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
deephub
overfit深度学习
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2022年3月13日
论文导读:Universal Adversarial Training
摘要: 在这篇论文中,作者提出了一种优化的方法来找到给定模型的通用对抗样本(首先在 Moosavi-Desfooli 等人 [1] 中引入)。作者还提出了一种低成本算法来增强模型对此类扰动的鲁棒性。 Universal Adversarial Perturbations (UAP) 很“便宜” - 单个噪声
阅读全文
posted @ 2022-03-13 11:33 deephub
阅读(127)
评论(0)
推荐(0)
公告